python-人像识别-(三)完结让电脑认识你

首先我的python都是在网上学的也没有学太深，所以一些格式或者别的有点问题，但是肯定能运行，我都在本地运行过了。
至于如何用python实现开发可以看这篇文章：小白用小安派学习过程第四篇
之后可以看看妖猊这位大佬的其他帖子。

好了现在就让电脑看看你吧。

1. import cv2
   
2. import paChong
   
3. from openpyxl import load_workbook
   
4. 
   
5. # 准备好识别方法
   
6. recognizer = cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create()
   
7. 
   
8. # 再次调用人脸分类器
   
9. cascade_path = "haarcascade_frontalface_default.xml"
   
10. face_cascade = cv2.CascadeClassifier(cascade_path)
    
11. 
    
12. # 加载一个字体，用于识别后，在图片上标注出对象的名字
    
13. font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX
    
14. 
    
15. # 将人像编号对应的姓名输入进去
    
16. #这里可以使用数据库或者用表格
    
17. names = ['0', '1', '2', '3', '4']
    
18. 
    
19. 
    
20. #将你的人像和模型文件夹内的模型一一对比，最好将脸正对摄像头
    
21. for i in os.listdir("trainner/"):
    
22.     #使用之前训练好的模型
    
23.     recognizer.read('trainner/' + i)
    
24.     #调用摄像头
    
25.     cam = cv2.VideoCapture(0)
    
26.     minW = 0.1 * cam.get(3)
    
27.     minH = 0.1 * cam.get(4)
    
28.     huan = 0
    
29.     while True:
    
30.         ret, img = cam.read()
    
31.         gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    
32.         #识别人脸
    
33.         faces = face_cascade.detectMultiScale(
    
34.             gray,
    
35.             scaleFactor=1.2,
    
36.             minNeighbors=5,
    
37.             minSize=(int(minW), int(minH))
    
38.         )
    
39.         #进行校验
    
40.         for (x, y, w, h) in faces:
    
41.             cv2.rectangle(img, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2)
    
42.             # 预测值小于100表示可信,越小越可信
    
43.             idnum, confidence = recognizer.predict(gray[y:y + h, x:x + w])
    
44. 
    
45.             #计算出一个检验结果,round返回浮点数x的四舍五入值。
    
46.             jieGuo = round(100 - confidence)
    
47.             if 0 <= round(confidence) <= 80:
    
48.                 mingBianHao = int(i.split(".")[0])
    
49.                 # print(mingBianHao)
    
50.                 # 这里就可以根据模型文件名读取表格或者数据库单个人名
    
51.                 idum = names[mingBianHao]
    
52.                 confidence = "{}%".format(jieGuo)
    
53.             else:
    
54.                 idum = "???"
    
55.                 confidence = "{}%".format(jieGuo)
    
56.                 huan = 1
    
57.                 # break
    
58. 
    
59.             #输出检验结果以及用户名
    
60.             cv2.putText(img, str(idum), (x + 5, y - 5), font, 1, (0, 0, 255), 1)
    
61.             cv2.putText(img, str(confidence), (x + 5, y + h - 5), font, 1, (0, 0, 0), 1)
    
62.             #展示结果
    
63.             cv2.imshow('camera', img)
    
64. 
    
65.         if cv2.waitKey(1) == 27:
    
66.             break
    
67.         elif huan == 1:
    
68.             break
    
69. #释放资源
    
70. cam.release()
    
71. cv2.destroyAllWindows()

复制代码

好了，现在你的电脑就会在屏幕上框住你的脸并显示你叫什么了。

学习

这个是用哪个板子实现的了

牛

学习