本帖最后由 Ai-Thinker小泽 于 2024-11-18 17:17 编辑
AiPi-BW21-CBV-Kit——Arduino环境搭建教程
一、前言
安信可的本地人脸识别方案来啦，支持Arduino环境，搭载人脸识别算法。采用瑞昱Ameba-Aiot系列RTL8735芯片。本次的AiPi-BW21-CBV-Kit支持多款摄像头，安信可目前搭配的是GC2053（非最终选型），分辨率1920*1080，实测可达30帧。
外观（仅供参考）
二、Arduino环境搭建
1.ArduinoIDE下载
首先下载ArduinoIDE，这里先附上Win10系统64bit（Win11）下载链接：ArduinoIDE 2.3.3
需要其它系统版本的小伙伴可在官网自行查看：Arduino官网
安装过程不在赘述，根据自己的习惯选择安装目录进行安装即可。
2.配置ArduinoIDE
- 打开ArduinoIDE，这里我的界面还是上次搭建BL618的界面
- 点击左上角的文件选项，点击首选项->其它板管理器，输入下列url，点击确定后会下载对应的芯片包。
https://ameba-doc-test-zzw2.readthedocs-hosted.com/en/latest/_static/package_realtek_amebapro2_early_index_rtd.json
3.手动下载芯片包
- 上述步骤完成后正常来说是可以正常识别链接的，但由于网络限制或诸多原因，可能无法访问，有动手能力的同学可以在首选项设置里设置网络代理（我没成功），于是我们另辟蹊径手动下载。成功可以识别的同学可以直接看第4小点。
- 这里先附上板子适配Arduino的地址：Ameba-AIoT/ameba-arduino-pro2 · GitHub
- 我们可以下载对应的json链接，以及需要的工具和芯片包。
先下载Json链接
而后下载对应的工具包和芯片包。一共五个，注意区分版本。
这里附上下载好的压缩包，给到没有“魔法”的小伙伴一步到位。附件下载链接：预留链接
先关闭IDE
将压缩包里的json文件放到自己的用户路径下的Arduino文件里，C:\Users\99212\AppData\Local\Arduino15
剩下的五个芯片包可以放到上述路径下的staging/packages里，C:\Users\99212\AppData\Local\Arduino15\staging\packages
4.启动IDE
文件，新建项目，在开发板管理器里搜索ame就有对应的芯片包出现，如下图点击安装
工具选择对应的开发板
文件的示例下就有人脸识别的demo，默认是摄像头推流的形式，我们修改代码配置并且编译验证一下。
编译&烧录，注意开发板需要进入烧录模式，长按左侧Boot键不松开，然后按一下右侧EN，再松开Boot键。
烧录成功
三、效果展示
demo是以推流形式发送，我们用potplayer查看一下推流的视频画面。
最后附上Arduino开发文档：AmebaPro2 Arduino — Ameba Arduino Documentation v1.1 documentation | 
