立创直播还想要 “九章”MCP 验证套件的看这里

还想要 “九章”MCP 验证套件？

概述

4月22号 立创直播，我抽了 5套 "九章" MCP 验证板。下面提供一些快速的资料连接：

• 立创开源项目：“九章”MCP 评估板
• 官方资料连接：九章”MCP 评估板 产品简介
• emMCP 库(含例程)连接：https://gitee.com/Ai-Thinker-Open/emMCP
• emMCP 编程教程：https://docs.ai-thinker.com/uart_mcp/emMCP.html

如何在这里申请 "九章"？

在本贴评论区聊聊你要用来实现什么？

提示：

可以聊聊你的AI控制的想法

也可以聊聊你对emMCP有何建议

说说 UART-MCP 对你来说有什么帮助

我会在评论区选 5 个评论在送5套！

“九章” MCP 验证板的功能作为智能家居终端设备非常合适。
想使用“九章” MCP 验证板来做一个3D打印机密封箱内的控制和检测终端。
1. 板载的温湿度传感器刚好可以检测3D打印的外部工作环境。
2. 板载的继电器则可以控制打印机是否上电，达到省电的效果。
3. WS2812 可以连接灯带，方便增强灯光远程观察打印进度。
4. 快充头的电压输出还可以预留给top-AMS的供电和耗材干燥箱的加热器供电。

希望音频流可以自己控制，现在自己写了一个服务，可以用python 录音 opus压缩发送 到服务端用FunAsr做识别，然后大模型处理，提取意图。一直想用咱们Ai-WV01-32s或者Ai-WV02-32s做一个类似的功能。不过目前对接的是小智。没办法提取语音数据。希望后期能出一下怎么使用 websocket + 录音opus压缩 这个流程的教程。😄

“九章” MCP 验证板（莫工得意之作😄）目前来看，整体还是更偏向智能家居场景。接入 HomeAssistant 后，可以替代智能音箱完成不少本地控制操作；新增的红外发射功能，对传统非智能空调的兼容性也会更友好。放在儿童房使用刚好合适：有人移动自动感应、夏季实时监测室温，判断是否自动开启空调，再配合小夜灯智能控制，实用性很强。
儿童房智能管家：完整配置 + HA 自动化示例。 传统空调智能化：红外学习 + 温度联动。 离线语音闹钟 / 夜灯：定时 + 人体感应 + 灯光效果
固件预设儿童房模式：
人体感应：有人时自动亮小夜灯（柔和暖光），无人 3 分钟后关灯。 温度联动：夏季≥28 度自动开空调（26 度静音模式），≤25 度自动关。 语音控制：支持 “宝宝睡了”→ 关灯 + 空调睡眠模式 + 静音。

建议：

红外接收：学习旧遥控器按键，适配更多家电。
电池管理（充放电 + 低功耗）：支持锂电池供电，适合无电源场景（如儿童房贴墙）
语音指令本地化： 预设儿童房常用指令：“打开空调 / 26 度 / 睡眠模式 / 打开小夜灯 / 关灯 / 有人吗 / 温度多少”。 支持自定义指令，通过网页 / APP 添加。
默认集成 HomeAssistant 接入： 支持 MQTT 自动发现，接入后自动生成：空调（红外）、温湿度、人体感应、灯光、开关实体。 提供HA 一键配置模板（yaml），直接复制即用。

固件分基础版（离线语音 + 红外）和增强版（+WiFi+HA），按需编译。
小程序提供配置界面：红外学习、语音指令设置、HA 参数。

不用从零搭硬件、写复杂驱动，用 emMCP 库和例程，1 天就能跑通 “语音→串口→硬件” 闭环，快速验证创意，迭代方案。

想用来 打印个外壳，用来控制空调，夏天又到了。

用红外发射，实现 AI 语音 / 指令 一键控制：开关空调、调节温度、切换模式

现在到处都是龙虾，NanoClaw / IronClaw / ZeroClaw / PicoClaw / Nanobot / NullClaw / zclaw / MiniClaw ，
之前看这个贴子：https://zhuanlan.zhihu.com/p/2014715457094051360 好羡慕开发这些的大牛们，
期待我们 “九章” MCP 或者 AI板也能实现 基于小安AI的 AnClaw 小虾相信莫工。
有了 UART-MCP 以后处理小安消息方便了很多，格式清晰，操作简便。目前完全够用。
emMCP 简化了MCP工具构建，更快速对接模型生成工具。简单易懂。也方便适配。只是使用的情况下没办法挑毛病。

bzhou830 发表于 2026-4-23 08:39
“九章” MCP 验证板的功能作为智能家居终端设备非常合适。
想使用“九章” MCP 验证板来做一个3D打印机密 ...

微信讨论群里私信我

起个名字好难啊 发表于 2026-4-24 10:46
微信讨论群里私信我

哈哈，我中奖了？

是的

我认为这块“九章”MCP 评估板可以作为现实环境与智能家居之间的 AI 交互中枢。现在很多智能家居仍然依赖用户提前手动配置场景，本质上只是“自动化”，还不是真正的“智能”。
如果结合小智 AI、语音交互和 MCP 控制能力，它可以把用户的自然语言直接转化为对灯光、空调、窗帘、音乐等设备的联动控制。比如用户说“我想休息一会儿”，系统就能根据语义和环境状态自动调整灯光、温度和背景音乐，而不需要用户逐项设置。
我想用它验证一个真正的 AI 智能家居中枢：让设备不只是执行命令，而是理解人的意图，并主动完成合适的环境调节。