如何配置物联网App的推荐场景,实时触达用户端?

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查看805 | 回复2 | 2024-9-11 14:58:14 | 显示全部楼层 |阅读模式
推荐场景功能在物联网智能App中是较常见的功能,也是能快捷满足用户需求,提升用户体验的功能之一。如何优化自家品牌的物联网智能App的推荐场景配置,才能更贴近用户需求呢?我们将以香薰机为案例的物联网智能App如何个性化推荐场景进行详细说明

案例背景
某公司推出了一款智能香薰机,该香薰机可以通过蓝牙与用户的智能手机App连接。香薰机具备多种功能,如定时开启/关闭、调节雾量、变换灯光颜色播放音乐以及添加精油等。用户可以通过App控制香薰机,并享受不同的香薰体验。

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个性化推荐场景
场景一:晨间唤醒模式
功能:在用户设定的唤醒时间前30分钟,自动开启香薰机,并逐渐增加雾量,同时开启柔和的灯光播放轻柔的音乐
个性化:
根据用户起床时间,App自动调整唤醒模式。
根据用户喜好,推荐早晨提神或放松的精油,如柠檬或薄荷。
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场景二:夜间放松模式
功能:在用户准备睡觉前,自动开启香薰机,释放帮助睡眠的精油香气,如薰衣草,并调节灯光至暖色调播放大自然舒缓的白噪音
个性化:
根据用户的睡眠习惯,App自动在睡前一小时开启放松模式。
提供不同的放松音乐选择,与香薰体验相结合。
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场景三:专注工作模式
功能:在用户设定的工作时间内,自动开启香薰机,释放有助于集中注意力的精油,如迷迭香。
个性化:
根据用户的工作日程,App在开始工作前自动提醒并开启专注模式。
允许用户自定义工作期间的香薰和灯光组合。
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场景四:休闲阅读模式
功能:在用户阅读时,自动开启香薰机,释放舒缓的香气,如茉莉,并调暗灯光播放平静的轻音乐
个性化:
App通过用户的阅读习惯,如时间长度和频率,自动推荐合适的香薰体验。
提供不同的背景音乐选择,以增强阅读氛围。
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优化措施

1、用户画像精细化
数据收集:通过App收集用户的作息时间、香薰偏好、阅读习惯等信息。
用户分析:分析用户数据,为不同用户定制专属的香薰体验模式。

2、场景智能化
情境感知:利用手机的位置信息或时间信息,自动触发相应的香薰模式。
机器学习:通过算法学习用户的模式,预测并提前准备香薰体验。

3、交互体验优化
界面设计:设计简洁直观的App界面,让用户轻松选择和调整香薰模式。
操作便捷:提供一键切换功能,快速进入用户喜欢的模式。

4、功能迭代与反馈
定期更新:根据用户反馈和数据分析,定期更新香薰模式推荐。
用户反馈:建立反馈机制,鼓励用户提供改进建议。

通过上述优化措施,智能香薰机的App能够提供更加个性化的香薰体验,满足不同用户在各个生活场景中的需求,从而提升用户满意度和忠诚度。

快来爱星物联开发平台配置个性化的智能场景吧~
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配置推荐场景之前,请先开发产品和开发OEM App哦~

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启用后,打开适用App即可实时看到配置的推荐场景,点击去了解,一键配置到我的场景即可生效。

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推荐功能步骤教程
1、产品开发
2、创建OEM App
3、推荐场景配置


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爱笑 | 2024-9-12 11:02:02 | 显示全部楼层
写的不错!
用心做好保姆工作
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WT_0213 | 2024-9-13 15:10:48 | 显示全部楼层
写的很好
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